用目标倒推一条真实可验证的学习路径

登录后进入 Atria 主页。左侧是学习空间：正在学习的路线、复习队列和学习日志都在这里。

填写想学习的技能和「最终想做到什么」——目标越具体，AI 拆解出的路径越精准。已有基础选填，AI 会据此安排可跳过的基础内容。

AI 生成目标契约（目标表现、真实场景、交付物、结果边界）和完整的技能树。节点分「可开始」「未解锁」「已完成」三种状态，按依赖关系逐步解锁。

点击技能节点，查看前置依赖、验证方式、掌握标准（可衡量的能力描述）、评分量表和实践任务要求。先读懂掌握标准再开始学，事半功倍。

学完后点击「开始概念解释与迁移」，AI 实时生成领域化验证题。概念技能用文字作答；计算、代码、作品类技能需上传文件或成果链接。综合分 > 80 且无关键错误才算通过。

学到一半发现缺块知识？在「补充想学习的技能」里输入，AI 会读取现有技能树，把新能力插入合适位置并补齐前置依赖，已完成的节点不受影响。

通过的技能按艾宾浩斯记忆曲线进入 1、2、4、7、15、30 天复习队列。到期自动提醒，随时可再次验证巩固记忆。